آنالیز تغییرات موج t در سیگنال ecg

thesis
abstract

مرگ قلبی ناگهانی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر به شمار می رود و در بین مرگ های ناشی از بیماری های قلبی سهم عمده ای را به خود اختصاص می دهد. متداول ترین روش پیشگیری این عارضه استفاده از دفیبریلاتورهای قلبی قابل کاشت یا icd است که یک روش تهاجمی محسوب می شود. در حال حاضر از کسر برون دهی قلبی برای تشخیص بیماران در معرض خطر، استفاده می گردد و دفیبریلاتور برای این دسته خاص از بیماران به کار گرفته می شود. اما با استفاده از این روش نسبت درمانهای انجام شده به موارد پیشگیری زیاد شده و از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نمی باشد. بنابراین معیار بهتری برای طبقه بندی بیماران مورد نیاز است. تحقیقات نشان داده اند که تغییرات مایکروولت در موج t از سیگنال ecg می تواند معیار خوبی برای طبقه بندی باشد. به دلیل بازه نسبتاً طولانی ثبت سیگنال ecg و نیز قابل رویت نبودن این تغییرات در مقیاس های متعارف، تشخیص این تغییرات به الگوریتم خودکار کامپیوتری نیاز دارد. در این تحقیق تشخیص تغییرات موج t با استفاده از مفهوم ضرایب لیاپانوف پیشنهاد شده است. اعتبارسنجی این روش با استفاده از روش تغییرات کنترل شده موج t و پایگاه داده های تفسیر شده نشان می دهد که این روش می تواند با قابلیت اعتماد قابل قبولی تغییرات موج t را تشخیص دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تشخیص و تخمین تغییرات موج T با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ECG

full text

پیش بینی فیبریلاسیون بطنی با استفاده از آنالیز پیچیدگی موج t از سیگنال ecg

فیبریلاسیون بطنی (vf) علت عمده ی وقوع مرگ ناگهانی قلبی است و از آنجا که این آریتمی مهم ترین ناهماهنگی در ریتم قلب است و خطر مرگ را به دنبال دارد، پیش بینی آن از نظر کلینیکی بسیار حائز اهمیت است. یک پیش گویی کننده ی قابل اطمینان vf که قابلیت پیاده سازی در دفیبریلاتورهای کاشتنی قلبی کاشتنی را داشته باشد، می تواند با انجام درمان های پیش از موعد از وقوع vf جلوگیری کند. هدف از این مطالعه، بررسی امکا...

full text

تشخیص و تخمین تغییرات موج t با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ecg

وجود تغییرات الکتریکی در فاز رپلاریزاسیون سیکل قلبی با افزایش خطر آریتمی­های بطنی و مرگ قلبی ناگهانی ارتباط مستقیمی دارد، بنابراین تشخیص و ارزیابی این تغییرات، که تغییرات موج t (twa) نامگذاری شده­اند، می­تواند امکانات جدیدی را در اختیار پزشکان قرار دهد. با این حال تشخیص صحیح twa به دلیل دامنه­ی بسیار کوچک آن (گاهی کوچکتر از سطح نویز) و ادغام شدن با نویزهای بیولوژیکی نظیر حرکت الکترودها، فعالیت ...

full text

آشکارسازی تغییرات موج t با استفاده از تحلیل اطلاعات لیدهای مختلف سیگنال ecg

مرگ قلبی ناگهانی یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر به شمار می رود و در بین مرگ های ناشی از بیماری های قلبی، سهم عمده ای را به خود اختصاص داده است. امروزه متداول ترین شیوه برای جلوگیری از این عارضه استفاده از دفیبریلاتورهای قلبی قابل کاشت می باشد که یک روش کاملاً تهاجمی با هزینه ی بالا می باشد. بنابراین به معیار بهتری برای شناسایی افراد در معرض خطر مرگ قلبی ناگهانی نیاز است. تحقیقات نشان داده اند ک...

ویژگیهای موج P در ECG اسب ترکمن (سکایی)

هدف : تعیین فراوانی نسبی نمودها، میانگین خطای معیار و دامنه تغییرات مدت زمان و ارتفاع موج P در اسب ترکم در مقایسه با نژاد مشهور اسب در جهان (تاروبرد). طرح : مطالعه میدانی کنترل شده. دامها : یکص و بیست و سه راس اسب عادی ترکمن 70 درصد ماده و 30 درصد نر، 36 درصد زیر شش سال و 64 درصد بالای شش سال. روش : پس از قرار گرفتن اسبها در حالت حداکثر آرامش ممکن، الکتروکاریوگرافی با استفاده از یک دستگاه ال...

full text

تشخیص موج p در سیگنال ecg افراد نرمال و غیرنرمال برمبنای مدل بیزین

بیماری های قلبی- عروقی شایع ترین علت مرگ ومیر در جهان به شمار می روند. این بیماری ها که انواع مختلفی دارند، از مدت ها پیش به صورت تدریجی آغاز شده و باعث تغییراتی جزئی در سیستم قلبی- عروقی بیمار می شوند، از این رو مانیتور کردن منظم سیگنال ecg بیمار، در تشخیص زودهنگام نارسایی های قلبی و جلوگیری از پیشرفت سریع آن ها بسیار موثر است. مهم ترین مشخصه سیگنال ecg، شکل موج های آن است که هر یک، اطلاعات مر...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023